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C#我选择正确了没?(C#与Delphi之间的速度差距有8倍左右)

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发表于 2012-1-13 14:59:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
由项目需要,需要扫描1200万行的文本文件。经测试,发现C#与Delphi之间的差距,有点过分了。不多说,列代码测试:
下面是Delphi的代码:

//遍历文件查找回车出现的次数
function ScanEnterFile(const FileName:string):TInt64Array;
var
  MyFile:TMemoryStream;//文件内存
  rArray:TInt64Array;       //行索引结果集
  size,curIndex:int64;//文件大小,当前流位置
  enterCount:int64;//回车数量
  DoLoop:Boolean;//是否继续循环
  pc: PChar;
  arrayCount:int64;//当前索引数组大小
  addStep:integer;//检测到回车字符串时需要添加的步进
begin
  if fileName = '' then
    Exit;
  if not FileExists(fileName) then
    Exit;
  MyFile:=TMemoryStream.Create;//创建流
  MyFile.LoadFromFile(fileName);//把流入口映射到MyFile对象
  size:=MyFile.Size;
  pc:=MyFile.Memory; //把字符指针指向内存流
  curIndex:=RowLeast;
  DoLoop:=true;
  enterCount:=0;
  setlength(rArray,perArray);
  arrayCount:=perArray;
  enterCount:=0;
  rArray[enterCount]:=0;
  while DoLoop do
  begin
    addStep:=0;
    if (ord(pc[curIndex])=13) then
      addStep:=2;
    if (ord(pc[curIndex])=10) then
      addStep:=1;
    //处理有回车的
    if (addStep<>0) then
    begin
      Application.ProcessMessages;
      //增加一行记录
      inc(enterCount);
      //判断是否需要增大数组
      if (enterCount mod perArray=0) then
      begin
        arrayCount:=arrayCount+perArray;
        setlength(rArray,arrayCount);
      end;
      rArray[enterCount]:=curIndex+addStep;
      curIndex:=curIndex+addStep+RowLeast;
    end
    else
      curIndex:=curIndex+2;
    if curIndex> size then
      DoLoop:=false
    else
      DoLoop:=true;
  end;
  result:=rArray;
  freeandnil(MyFile);
end;

执行代码:

procedure TMainForm.btn2Click(Sender: TObject);
var
  datasIndex:TInt64Array;//数据文件索引
begin

  t1:=GetTickCount;
  datasIndex:=ScanEnterFile('R:\201201_dataFile.txt');
  Caption:=Caption+'::'+inttostr(GetTickCount-t1);
end;

执行结果是:16782 ms

下面是C#的代码:

        /// <summary>
        
/// 扫描文本文件,进行行数的统计,并返回每一行的开始指针数组(1.2KW数据速度比使用数组的快10秒)
        
/// </summary>
        
/// <param name="fileName">文件名</param>
        
/// <param name="rowCount">行数</param>
        
/// <param name="rowLeast">一行最小长度</param>
        
/// <param name="incCount">递增索引数组数量</param>
        
/// <param name="initCount">首次初始化行索引数量</param>
        
/// <returns>索引列表</returns>
        public static IList<long> ScanEnterFile(string fileName, out int rowCount, int rowLeast,ThreadProgress progress)
        {
            rowCount = 0;
            if (string.IsNullOrEmpty(fileName))
                return null;
            if (!System.IO.File.Exists(fileName))
                return null;
            FileStream myFile = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read, 8);//把文件读入流
            IList<long> rList=new List<long>();
            int enterCount = 0;//回车数量
            int checkValue;
            int addStep;
            myFile.Position = rowLeast;
            checkValue = myFile.ReadByte();
            while (checkValue != -1)
            {
                //Application.DoEvents();
                addStep = -1;
                //由于文件ReadByte之后,其当前位置已经往后推移了移位。
               
//因此,如果是回车的第一个字符,则要推移一位。
               
//而如果是回车的第二个字符,则不用推移一位
                if (checkValue == 13)
                    addStep = 1;
                else if (checkValue == 10)
                    addStep = 0;
                if (addStep >= 0)
                {
                    enterCount++;
                    rList.Add(myFile.Position + addStep);
                    myFile.Seek(rowLeast + addStep, SeekOrigin.Current);
                    progress(enterCount);
                }
                else myFile.Seek(2, SeekOrigin.Current);
                checkValue = myFile.ReadByte();
            }
            rowCount = enterCount + 1;
            return rList;
        }

执行的代码:

            Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
            stopwatch.Start();
            int rowCount;
            FileHelper.ScanEnterFile(@"R:\201201_dataFile.txt", out rowCount, 35, outputProgress);
            useTime = stopwatch.ElapsedMilliseconds;

执行结果是:
124925  ms
经过测试,C#的使用IList<T>比数组的要快大概是10秒。
总结:任何事物都有其存在的价值,至于看官门选什么,就根据自己的需要,来选择,这里,本人不会有任何偏向于哪一方。反正,能成事,什么都不重要了。
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