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来自：http://www.cppblog.com/liquidx/archive/2009/06/23/88366.html
ProtoBuf开发者指南
译者:gashero目录
- 1 概览
- 1.1 什么是protocol buffer
- 1.2 他们如何工作
- 1.3 为什么不用XML?
- 1.4 听起来像是为我的解决方案，如何开始?
- 1.5 一点历史
- 2 语言指导
- 2.1 定义一个消息类型
- 2.2 值类型
- 2.3 可选字段与缺省值
- 2.4 枚举
- 2.5 使用其他消息类型
- 2.6 嵌套类型
- 2.7 更新一个数据类型
- 2.8 扩展
- 2.9 包
- 2.10 定义服务
- 2.11 选项
- 2.12 生成你的类
- 3 代码风格指导
- 4 编码
- 4.1 一个简单的消息
- 4.2 基于128的Varints
- 4.3 消息结构
- 4.4 更多的值类型
- 4.5 内嵌消息
- 4.6 可选的和重复的元素
- 4.7 字段顺序
- 5 ProtocolBuffer基础：C++
- 6 ProtocolBuffer基础：Java
- 7 ProtocolBuffer基础：Python
- 7.1 为什么使用ProtocolBuffer?
- 7.2 哪里可以找到例子代码
- 7.3 定义你的协议格式
- 7.4 编译你的ProtocolBuffer
- 7.5 ProtocolBuffer API
- 7.5.1 枚举
- 7.5.2 标准消息方法
- 7.5.3 解析与串行化
- 7.6 写消息
- 7.7 读消息
- 7.8 扩展ProtocolBuffer
- 7.9 高级使用
- 8 参考概览
- 9 C++代码生成
- 10 C++ API
- 11 Java代码生成
- 12 Java API
- 13 Python代码生成
- 13.1 编译器的使用
- 13.2 包
- 13.3 消息
- 13.4 字段
- 13.4.1 简单字段
- 13.4.2 简单消息字段
- 13.4.3 重复字段
- 13.4.4 重复消息字段
- 13.4.5 枚举类型
- 13.4.6 扩展
- 13.5 服务
- 14 Python API
- 15 其他语言
1 概览欢迎来到protocol buffer的开发者指南文档，一种语言无关、平台无关、扩展性好的用于通信协议、数据存储的结构化数据串行化方法。
本文档面向希望使用protocol buffer的Java、C++或Python开发者。这个概览介绍了protocol buffer，并告诉你如何开始，你随后可以跟随编程指导( http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/tutorials.html )深入了解protocol buffer编码方式( http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/encoding.html )。API参考文档( http://code.google.com/apis/prot ... rence/overview.html )同样也是提供了这三种编程语言的版本，不够协议语言( http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/proto.html )和样式( http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/style.html )指导都是编写 .proto 文件。
1.1 什么是protocol bufferProtocolBuffer是用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法，有如XML，不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构，然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。
1.2 他们如何工作你首先需要在一个 .proto 文件中定义你需要做串行化的数据结构信息。每个ProtocolBuffer信息是一小段逻辑记录，包含一系列的键值对。这里有个非常简单的 .proto 文件定义了个人信息:
message Person {
required string name=1;
required int32 id=2;
optional string email=3;
enum PhoneType {
MOBILE=0;
HOME=1;
WORK=2;
}
message PhoneNumber {
required string number=1;
optional PhoneType type=2 [default=HOME];
}
repeated PhoneNumber phone=4;
}有如你所见，消息格式很简单，每个消息类型拥有一个或多个特定的数字字段，每个字段拥有一个名字和一个值类型。值类型可以是数字(整数或浮点)、布尔型、字符串、原始字节或者其他ProtocolBuffer类型，还允许数据结构的分级。你可以指定可选字段，必选字段和重复字段。你可以在( http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/proto.html )找到更多关于如何编写 .proto 文件的信息。
一旦你定义了自己的报文格式(message)，你就可以运行ProtocolBuffer编译器，将你的 .proto 文件编译成特定语言的类。这些类提供了简单的方法访问每个字段(像是 query() 和 set_query() )，像是访问类的方法一样将结构串行化或反串行化。例如你可以选择C++语言，运行编译如上的协议文件生成类叫做 Person 。随后你就可以在应用中使用这个类来串行化的读取报文信息。你可以这么写代码:
Person person;
person.set_name("John Doe");
person.set_id(1234);
person.set_email("jdoe@example.com");
fstream.output("myfile",ios::out | ios::binary);
person.SerializeToOstream(&output);然后，你可以读取报文中的数据:
fstream input("myfile",ios::in | ios:binary);
Person person;
person.ParseFromIstream(&input);
cout << "Name: " << person.name() << endl;
cout << "E-mail: " << person.email() << endl;你可以在不影响向后兼容的情况下随意给数据结构增加字段，旧有的数据会忽略新的字段。所以如果使用ProtocolBuffer作为通信协议，你可以无须担心破坏现有代码的情况下扩展协议。
你可以在API参考( http://code.google.com/apis/prot ... rence/overview.html )中找到完整的参考，而关于ProtocolBuffer的报文格式编码则可以在( http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/encoding.html )中找到。
1.3 为什么不用XML?ProtocolBuffer拥有多项比XML更高级的串行化结构数据的特性，ProtocolBuffer：
- 更简单
- 小3-10倍
- 快20-100倍
- 更少的歧义
- 可以方便的生成数据存取类
例如，让我们看看如何在XML中建模Person的name和email字段:
<person>
<name>John Doe</name>
<email>jdoe@example.com</email>
</person>对应的ProtocolBuffer报文则如下:
#ProtocolBuffer的文本表示
#这不是正常时使用的二进制数据
person {
name: "John Doe"
email: "jdoe@example.com"
}当这个报文编码到ProtocolBuffer的二进制格式( http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/encoding.html )时(上面的文本仅用于调试和编辑)，它只需要28字节和100-200ns的解析时间。而XML的版本需要69字节(除去空白)和5000-10000ns的解析时间。
当然，操作ProtocolBuffer也很简单:
cout << "Name: " << person.name() << endl;
cout << "E-mail: " << person.email() << endl;而XML的你需要:
cout << "Name: "
<< person.getElementsByTagName("name")->item(0)->innerText()
<< endl;
cout << "E-mail: "
<< person.getElementsByTagName("email")->item(0)->innerText()
<< end;当然，ProtocolBuffer并不是在任何时候都比XML更合适，例如ProtocolBuffer无法对一个基于标记文本的文档建模，因为你根本没法方便的在文本中插入结构。另外，XML是便于人类阅读和编辑的，而ProtocolBuffer则不是。还有XML是自解释的，而 ProtocolBuffer仅在你拥有报文格式定义的 .proto 文件时才有意义。
1.4 听起来像是为我的解决方案，如何开始?下载包( http://code.google.com/p/protobuf/downloads/ )，包含了Java、Python、C++的ProtocolBuffer编译器，用于生成你需要的IO类。构建和安装你的编译器，跟随README的指令就可以做到。
一旦你安装好了，就可以跟着编程指导( http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/tutorials.html )来选择语言-随后就是使用ProtocolBuffer创建一个简单的应用了。
1.5 一点历史ProtocolBuffer最初是在Google开发的，用以解决索引服务器的请求、响应协议。在使用ProtocolBuffer之前，有一种格式用以处理请求和响应数据的编码和解码，并且支持多种版本的协议。而这最终导致了丑陋的代码，有如:
if (version==3) {
...
}else if (version>4) {
if (version==5) {
...
}
...
}通信协议因此变得越来越复杂，因为开发者必须确保，发出请求的人和接受请求的人必须同时兼容，并且在一方开始使用新协议时，另外一方也要可以接受。
ProtocolBuffer设计用于解决这一类问题：
- 很方便引入新字段，而中间服务器可以忽略这些字段，直接传递过去而无需理解所有的字段。
- 格式可以自描述，并且可以在多种语言中使用(C++、Java等)
然而用户仍然需要手写解析代码。
随着系统的演化，他需要一些其他的功能：
- 自动生成编码和解码代码，而无需自己编写解析器。
- 除了用于简短的RPC(Remote Procedure Call)请求，人们使用ProtocolBuffer来做数据存储格式(例如BitTable)。
- RPC服务器接口可以作为 .proto 文件来描述，而通过ProtocolBuffer的编译器生成存根(stub)类供用户实现服务器接口。
ProtocolBuffer现在已经是Google的混合语言数据标准了，现在已经正在使用的有超过48,162种报文格式定义和超过12,183个 .proto 文件。他们用于RPC系统和持续数据存储系统。
2 语言指导本指导描述了如何使用ProtocolBuffer语言来定义结构化数据类型，包括 .proto 文件的语法和如何生成存取类。
这是一份指导手册，一步步的例子使用文档中的多种功能，查看入门指导( http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/tutorials.html )选择你的语言。
2.1 定义一个消息类型@waiting …
2.2 值类型@waiting …
2.3 可选字段与缺省值@waiting …
2.4 枚举@waiting …
2.5 使用其他消息类型@waiting …
2.6 嵌套类型@waiting …
2.7 更新一个数据类型@waiting …
2.8 扩展@waiting …
2.9 包@waiting …
2.10 定义服务@waiting …
2.11 选项@waiting …
2.12 生成你的类@waiting …
3 代码风格指导本文档提供了 .proto 文件的代码风格指导。按照惯例，你将会，你将会生成一些便于阅读和一致的ProtocolBuffer定义文件。
3.1 消息与字段名使用骆驼风格的大小写命名，即单词首字母大写，来做消息名。使用GNU的全部小写，使用下划线分隔的方式定义字段名:
message SongServerRequest {
required string song_name=1;
}使用这种命名方式得到的名字如下:
C++:
const string& song_name() {...}
void set_song_name(const string& x) {...}
Java:
public String getSongName() {...}
public Builder setSongName(String v) {...}
3.2 枚举使用骆驼风格做枚举名，而用全部大写做值的名字:
enum Foo {
FIRST_VALUE=1;
SECOND_VALUE=2;
}每个枚举值最后以分号结尾，而不是逗号。
3.3 服务如果你的 .proto 文件定义了RPC服务，你可以使用骆驼风格:
service FooService {
rpc GetSomething(FooRequest) returns (FooResponse);
}
4 编码本文档描述了ProtocolBuffer的串行化二进制数据格式定义。你如果仅仅是在应用中使用ProtocolBuffer，并不需要知道这些，但是这些会对你定义高效的格式有所帮助。
4.1 一个简单的消息@waiting …
4.2 基于128的Varints@waiting …
4.3 消息结构@waiting …
4.4 更多的值类型@waiting …
4.5 内嵌消息@waiting …
4.6 可选的和重复的元素@waiting …
4.7 字段顺序@waiting …
5 ProtocolBuffer基础：C++@waiting …
6 ProtocolBuffer基础：Java@waiting …
7 ProtocolBuffer基础：Python本指南给Python程序员一个快速使用的ProtocolBuffer的指导。通过一些简单的例子来在应用中使用ProtocolBuffer，它向你展示了如何：
- 定义 .proto 消息格式文件
- 使用ProtocolBuffer编译器
- 使用Python的ProtocolBuffer编程接口来读写消息
这并不是一个在Python中使用ProtocolBuffer的完整指导。更多细节请参考手册信息，查看语言指导( http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/proto.html )，Python API( http://code.google.com/apis/prot ... e/python/index.html )，和编码手册( http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/encoding.html )。
7.1 为什么使用ProtocolBuffer?下面的例子”地址本”应用用于读写人的联系信息。每个人有name、ID、email，和联系人电话号码。
如何串行化和读取结构化数据呢？有如下几种问题：
- 使用Python的pickle，这是语言内置的缺省方法，不过没法演化，也无法让其他语言支持。
- 你可以发明一种数据编码方法，例如4个整数”12:3-23:67″，这是简单而灵活的方法，不过你需要自己写解析器代码，且只适用于简单的数据。
- 串行化数据到XML。这种方法因为可读性和多种语言的兼容函数库而显得比较吸引人，不过这也不是最好的方法，因为XML浪费空间是臭名昭著的，编码解码也很浪费时间。而XML DOM树也是很复杂的。
ProtocolBuffer提供了灵活、高效、自动化的方法来解决这些问题。通过ProtocolBuffer，只需要写一个 .proto 数据结构描述文件，就可以编译到几种语言的自动编码解码类。生成的类提供了setter和getter方法来控制读写细节。最重要的是 ProtocolBuffer支持后期扩展协议，而又确保旧格式可以兼容。
7.2 哪里可以找到例子代码源码发行包中已经包含了，在”example”文件夹。
7.3 定义你的协议格式想要创建你的地址本应用，需要开始于一个 .proto 文件。定义一个 .proto 文件很简单：添加一个消息到数据结构，然后指定一个和一个类型到每一个字段，如下是本次例子使用的 addressbook.proto
package tutorial;
message Person {
required string name=1;
required int32 id=2;
optional string email=3;
enum PhoneType {
MOBILE=0;
HOME=1;
WORK=2;
}
message PhoneNumber {
required string number=1;
optional PhoneType type=2 [default=HOME];
}
repeated PhoneNumber phone=4;
}
message AddressBook {
repeated Person person=1;
}有如你所见的，语法类似于C++或Java。让我们分块理解他们。
@waiting …
7.4 编译你的ProtocolBuffer现在已经拥有了 .proto 文件，下一步就是编译生成相关的访问类。运行编译器 protoc 编译你的 .proto 文件。
- 如果还没安装编译器则下载并按照README的安装。
- 运行编译器，指定源目录和目标目录，定位你的 .proto 文件到源目录，然后执行: protoc -I=$SRC_DIR --python_out=$DST_DIR addressbook.proto
因为需要使用Python类，所以 –python_out 选项指定了特定的输出语言。
这个步骤会生成 addressbook_pb2.py 到目标目录。
7.5 ProtocolBuffer API不像生成的C++和Java代码，Python生成的类并不会直接为你生成存取数据的代码。而是(有如你在 addressbook_pb2.py 中见到的)生成消息描述、枚举、和字段，还有一些神秘的空类，每个对应一个消息类型:
class Person(message.Message):
__metaclass__=reflection.GeneratedProtocolMessageType
class PhoneNumber(message.Message):
__metaclass__=reflection.GeneratedProtocolMessageType
DESCRIPTION=_PERSON_PHONENUMBER
DESCRIPTOR=_PERSON
class AddressBook(message.Message):
__metaclass__=reflection.GeneratedProtocolMessageType
DESCRIPTOR=_ADDRESSBOOK这里每个类最重要的一行是 __metaclass__=reflection.GeneratedProtocolMessageType 。通过Python的元类机制工作，你可以把他们看做是生成类的模板。在载入时， GeneratedProtocolMessageType 元类使用特定的描述符创建Python方法。随后你就可以使用完整的功能了。
最后就是你可以使用 Person 类来操作相关字段了。例如你可以写:
import addressbook_pb2
person=addressbook_pb2.Person()
person.id=1234
person.name="John Doe"
person.email="jdoe@example.com"
phone=person.phone.add()
phone.number="555-4321"
phone.type=addressbook_pb2.Person.HOME需要注意的是这些赋值属性并不是简单的增加新字段到Python对象，如果你尝试给一个 .proto 文件中没有定义的字段赋值，就会抛出 AttributeError 异常，如果赋值类型错误会抛出 TypeError 。在给一个字段赋值之前读取会返回缺省值:
person.no_such_field=1 #raise AttributeError
person.id="1234" #raise TypeError更多相关信息参考( http://code.google.com/apis/prot ... thon-generated.html )。
7.5.1 枚举枚举在元类中定义为一些符号常量对应的数字。例如常量 addressbook_pb2.Person.WORK 拥有值2。
7.5.2 标准消息方法每个消息类包含一些其他方法允许你检查和控制整个消息，包括：
- IsInitialized() ：检查是否所有必须(required)字段都已经被赋值了。
- __str__() ：返回人类可读的消息表示，便于调试。
- CopyFrom(other_msg) ：使用另外一个消息的值来覆盖本消息。
- Clear() ：清除所有元素的值，回到初识状态。
这些方法是通过接口 Message 实现的，更多消息参考( http://code.google.com/apis/prot ... .Message-class.html )。
7.5.3 解析与串行化最后，每个ProtocolBuffer类有些方法用于读写消息的二进制数据( http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/encoding.html )。包括：
- SerializeToString() ：串行化，并返回字符串。注意是二进制格式而非文本。
- ParseFromString(data) ：解析数据。
他们是成对使用的，提供二进制数据的串行化和解析。另外参考消息API参考( http://code.google.com/apis/prot ... .Message-class.html )了解更多信息。
Note
ProtocolBuffer与面向对象设计
ProtocolBuffer类只是用于存取数据的，类似于C++中的结构体，他们并没有在面向对象方面做很好的设计。如果你想要给这些类添加更多的行为，最好的方法是包装(wrap)。包装同样适合于复用别人写好的 .proto 文件。这种情况下，你可以把ProtocolBuffer生成类包装的很适合于你的应用，并隐藏一些数据和方法，暴露有用的函数等等。 你不可以通过继承来给自动生成的类添加行为。 这会破坏他们的内部工作机制。
7.6 写消息现在开始尝试使用ProtocolBuffer的类。第一件事是让地址本应用可以记录联系人的细节信息。想要做这些需要先创建联系人实例，然后写入到输出流。
这里的程序从文件读取地址本，添加新的联系人信息，然后写回新的地址本到文件。
#! /usr/bin/python
import addressbook_pb2
import sys
#这个函数使用用户输入填充联系人信息
def PromptForAddress(person):
person.id=int(raw_input("Enter person ID number: "))
person.name=raw_input("Enter name: ")
email=raw_input("Enter email address (blank for none): ")
if email!="":
person.email=email
while True:
number=raw_input("Enter a phone number (or leave blank to finish): ")
if number=="":
break
phone_number=person.phone.add()
phone_number.number=number
type=raw_input("Is this a mobile, home, or work phone? ")
if type=="mobile":
phone_number.type=addressbook_pb2.Person.MOBILE
elif type=="home":
phone_number.type=addressbook_pb2.Person.HOME
elif type=="work":
phone_number.type=addressbook_pb2.Person.WORK
else:
print "Unknown phone type; leaving as default value."
#主函数，从文件读取地址本，添加新的联系人，然后写回到文件
if len(sys.argv)!=2:
print "Usage:",sys.argv[0],"ADDRESS_BOOK_FILE"
sys.exit(-1)
address_book=addressbook_pb2.AddressBook()
#读取已经存在的地址本
try:
f=open(sys.argv[1],"fb")
address_book.ParseFromString(f.read())
f.close()
except OSError:
print sys.argv[1]+": Count open file. Creating a new one."
#添加地址
PromptFromAddress(address_book.person.add())
#写入到文件
f=open(sys.argv[1],"wb")
f.write(address_book.SerializeToString())
f.close()7.7 读消息当然，一个无法读取的地址本是没什么用处的，这个例子读取刚才创建的文件并打印所有信息:
#! /usr/bin/python
import addressbook_pb2
import sys
#遍历地址本中所有的人并打印出来
def ListPeople(address_book):
for person in address_book.person:
print "Person ID:",person.id
print " Name:",person.name
if person.HasField("email"):
print " E-mail:",person.email
for phone_number in person.phone:
if phone_number.type==addressbook_pb2.Person.MOBILE:
print " Mobile phone #:",
elif phone_number.type==addressbook_pb2.Person.HOME:
print " Home phone #:",
elif phone_number.type==addressbook_pb2.Person.WORK:
print " Work phone #:",
print phone_number.number
#主函数，从文件读取地址本
if len(sys.argv)!=2:
print "Usage:",sys.argv[0],"ADDRESS_BOOK_FILE"
sys.exit(-1)
address_book=addressbook_pb2.AddressBook()
#读取整个地址本文件
f=open(sys.argv[1],"rb")
address_book.ParseFromString(f.read())
f.close()
ListPeople(address_book)7.8 扩展ProtocolBuffer在你发不了代码以后，可能会想要改进ProtocolBuffer的定义。如果你想新的数据结构向后兼容，而你的旧数据可以向前兼容，那么你就找对了东西了，不过有些规则需要遵守。在新版本的ProtocolBuffer中：
- 必须不可以改变已经存在的标签的数字。
- 必须不可以增加或删除必须(required)字段。
- 可以删除可选(optional)或重复(repeated)字段。
- 可以添加新的可选或重复字段，但是必须使用新的标签数字，必须是之前的字段所没有用过的。
这些规则也有例外( http://code.google.com/apis/prot ... proto.html#updating )，不过很少使用。
如果你遵从这些规则，旧代码会很容易的读取新的消息，并简单的忽略新的字段。而对旧的被删除的可选字段也会简单的使用他们的缺省值，被删除的重复字段会自动为空。新的代码也会透明的读取旧的消息。然而，需要注意的是新的可选消息不会在旧的消息中显示，所以你需要使用 has_ 严格的检查他们是否存在，或者在 .proto 文件中提供一个缺省值。如果没有缺省值，就会有一个类型相关的默认缺省值：对于字符串就是空字符串；对于布尔型则是false；对于数字类型默认为0。同时要注意的是如果你添加了新的重复字段，你的新代码不会告诉你这个字段为空(新代码)也不会，也不会(旧代码)包含 has_ 标志。
7.9 高级使用ProtocolBuffer不仅仅提供了数据结构的存取和串行化。查看Python API参考( http://code.google.com/apis/prot ... e/python/index.html )了解更多功能。
一个核心功能是通过消息类的映射(reflection)提供的。你可以通过它遍历消息的所有字段，和管理他们的值。关于映射的一个很有用的地方是转换到其他编码，如XML或JSON。一个使用映射的更高级的功能是寻找同类型两个消息的差异，或者开发出排序、正则表达式等功能。使用你的创造力，还可以用ProtocolBuffer实现比你以前想象的更多的问题。
映射是通过消息接口提供的。
8 参考概览@waiting …
9 C++代码生成@waiting …
10 C++ API@waiting …
11 Java代码生成@waiting …
12 Java API@waiting …
13 Python代码生成本页提供了Python生成类的相关细节。你可以在阅读本文档之前查看语言指导。
Python的ProtocolBuffer实现与C++和Java的略有不同，编译器只输出构建代码的描述符来生成类，而由Python的元类来执行工作。本文档描述了元类开始生效以后的东西。
13.1 编译器的使用ProtocolBuffer通过编译器的 –python_out= 选项来生成Python的相关类。这个参数实际上是指定输出的Python类放在哪个目录下。编译器会为每个 .proto 文件生成一个对应的 .py 文件。输出文件名与输入文件名相关，不过有两处修改：
- 扩展名 .proto 改为 .py 。
- 路径名的修改。
如果你按照如下调用编译器:
protoc --proto_path=src --python_out=build/gen src/foo.proto src/bar/baz.proto编译器会自动读取两个 .proto 文件然后产生两个输出文件。在需要时编译器会自动创建目录，不过 –python_out 指定的目录不会自动创建。
需要注意的是，如果 .proto 文件名或路径包含有无法在Python中使用的模块名(如连字符)，就会被自动转换为下划线。所以文件 foo-bar.proto 会变成 foo_bar_pb2.py 。
Note
在每个文件后缀的 _pb2.py 中的2代表ProtocolBuffer版本2。版本1仅在Google内部使用，但是你仍然可以在以前发布的一些代码中找到它。自动版本2开始，ProtocolBuffer开始使用完全不同的接口了，从此Python也没有编译时类型检查了，我们加上这个版本号来标志Python文件名。
13.2 包Python代码生成根本不在乎包的名字。因为Python使用目录名来做包名。
13.3 消息先看看一个简单的消息声明:
message Foo {}ProtocolBuffer编译器会生成类Foo，它是 google.protobuf.Message 的子类。这个实体类，不含有虚拟方法。不像C++和Java，Python生成类对优化选项不感冒；实际上Python的生成代码已经为代码大小做了优化。
你不能继承Foo的子类。生成类被设计不可以被继承，否则会被打破一些设计。另外，继承本类也是不好的设计。
Python的消息类没有特定的公共成员，而是定义接口，极其嵌套的字段、消息和枚举类型。
一个消息可以在另外一个消息中声明，例如 message Foo { message Bar {}} 。在这种情况下，Bar类定义为Foo的一个静态成员，所以你可以通过 Foo.Bar 来引用。
13.4 字段对于消息类型中的每一个字段，都有对应的同名成员。
13.4.1 简单字段如果你有一个简单字段(包括可选的和重复的)，也就是非消息字段，你可以通过简单字段的方式来管理，例如foo字段的类型是int32，你可以:
message.foo=123
print message.foo注意设置foo的值，如果类型错误会抛出TypeError。
如果foo在赋值之前就读取，就会使用缺省值。想要检查是否已经赋值，可以用 HasField() ，而清除该字段的值用 ClearField() 。例如:
assert not message.HasField("foo")
message.foo=123
assert message.HasField("foo")
message.ClearField("foo")
assert not message.HasField("foo")13.4.2 简单消息字段消息类型工作方式略有不同。你无法为一个嵌入消息字段赋值。而是直接操作这个消息的成员。因为实例化上层消息时，其包含的子消息同时也实例化了，例如定义:
message Foo {
optional Bar bar=1;
}
message bar {
optional int32 i=1;
}你不可以这么做，因为不能做消息类型字段的赋值:
foo=Foo()
foo.bar=Bar() #WRONG!而是可以直接对消息类型字段的成员赋值:
foo=Foo()
assert not foo.HasField("bar")
foo.bar.i=1
assert foo.HasField("bar")注意简单的读取消息类型字段的未赋值成员只不过是打印其缺省值:
foo=Foo()
assert not foo.HasField("bar")
print foo.bar.i #打印i的缺省值
assert not foo.HasField("bar")13.4.3 重复字段重复字段表现的像是Python的序列类型。如果是嵌入的消息，你无法为字段直接赋值，但是你可以管理。例如给定的定义:
message Foo {
repeated int32 nums=1;
}你就可以这么做:
foo=Foo()
foo.nums.append(15)
foo.nums.append(32)
assert len(foo.nums)==2
assert foo.nums[0]==15
assert foo.nums[1]==32
for i in foo.nums:
print i
foo.nums[1]=56
assert foo.nums[1]==56作为一种简单字段，清除该字段必须使用 ClearField() 。
13.4.4 重复消息字段重复消息字段工作方式与重复字段很像，除了 add() 方法用于返回新的对象以外。例如如下定义:
message Foo {
repeated Bar bar=1;
}
message Bar {
optional int32 i=1;
}你可以这么做:
foo=Foo()
bar=foo.bars.add()
bar.i=15
bar=foo.bars.add()
bar.i=32
assert len(foo.bars)==2
assert foo.bars[0].i==15
assert foo.bars[1].i==32
for bar in foo.bars:
print bar.i
foo.bars[1].i=56
assert foo.bars[1].i==5613.4.5 枚举类型@waiting …
13.4.6 扩展@waiting …
13.5 服务
13.5.1 接口一个简单的接口定义:
service Foo {
rpc Bar(FooRequest) returns(FooResponse);
}ProtocolBuffer的编译器会生成类 Foo 来展示这个服务。 Foo 将会拥有每个服务定义的方法。在这种情况下 Bar 方法的定义是:
def Bar(self,rpc_controller,request,done)参数等效于 Service.CallMethod() ，除了隐含的 method_descriptor 参数。
这些生成的方法被定义为可以被子类重载。缺省实现只是简单的调用 controller.SetFailed() 而抛出错误信息告之尚未实现。然后调用done回调。在实现你自己的服务时，你必须继承生成类，然后重载各个接口方法。
Foo继承了 Service 接口。ProtocolBuffer编译器会自动声响相关的实现方法：
- GetDescriptor ：返回服务的 ServiceDescriptor 。
- CallMethod ：检测需要调用哪个方法，并且直接调用。
- GetRequestClass 和 GetResponseClass ：返回指定方法的请求和响应类。
13.5.2 存根(Stub)ProtocolBuffer编译器也会为每个服务接口提供一个存根实现，用于客户端发送请求到服务器。对于Foo服务，存根实现是 Foo_Stub 。
Foo_Stub 是Foo的子类，他的构造器是一个 RpcChannel 。存根会实现调用每个服务方法的 CallMethod() 。
ProtocolBuffer哭并不包含RPC实现。然而，它包含了你构造服务类的所有工具，不过选择RPC实现则随你喜欢。你只需要提供 RpcChannel 和 RpcController 的实现即可。
14 Python API@waiting …
15 其他语言http://www.cppblog.com/liquidx |
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IP卡
狗仔卡
发表于 2009-7-3 12:17:23
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
显身卡
package Test;
message Person 
{
required string name =
}
if ( !person1.ParseFromIstream( &in ) ) 
}
发表于 2009-7-3 13:03:59
发表于 2009-7-7 22:42:07